音声アシスタントが日常的に使われることもだいぶ増えてきていますが、各社が出している音声アシスタント、どれが現状の性能として良いのでしょう。
Siri vs Cortana, Google Now, and Alexa: Which Voice Assistant Will Win?
(Siri vs Cortana, Google Now, Alexa、どの音声アシスタントが勝つ?)
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音声アシスタントが日常的に使われることもだいぶ増えてきていますが、各社が出している音声アシスタント、どれが現状の性能として良いのでしょう。
Siri vs Cortana, Google Now, and Alexa: Which Voice Assistant Will Win?
(Siri vs Cortana, Google Now, Alexa、どの音声アシスタントが勝つ?)
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日本ではちょくちょく話題になってる東大に合格する人工知能を作ろうという試みですが、この前のニュースは海外でも若干取り上げられたようです。
下記はengadgetの記事。
AI has a better shot at Tokyo University than your kid
(AIはあなたの子供よりも東京大学の試験で良い成績を残せるようになった)
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GoogleやAmazon、Facebookのような大企業が本気を出すと、「何十年後かに実現されるかも」くらいの話が「10年後には形になってるかも」に早変わりすることはままあるものですが、テレパシーという夢物語についてはどうなるでしょう。
Facebook boss Mark Zuckerberg thinks telepathy tech is on its way
(Facebookのボス、マーク・ザッカーバーグはテクノロジーでテレパシーが実現できると考えている)
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昨日に引き続き、Siriのペーパーを読んでます。
Sirius: An Open End-to-End Voice and Vision Personal Assistant and Its Implications for Future Warehouse Scale Computers続きを読む
ここ数日、いくつかSiriusに関する記事を読んでみて興味が湧いてきたので、今日は開発者の方々が書かれているペーパーを読んでみました。
Sirius: An Open End-to-End Voice and Vision Personal Assistant and Its Implications for Future Warehouse Scale Computers続きを読む
先日、Azurの機械学習周りの記事を取り上げましたが、今回はAmazonのお話。
かなりインパクトのあるニュースで、日本語の記事もAmazon Web Services ブログやTechCrunchなどで出ています。 続きを読む
機械学習での利用に対して力を入れてきている感があるAzureですが、Microsoftの人が書いたAzureを使った分析例の記事が出ていました。
Building Azure ML Models on the NYC Taxi Dataset
(ニューヨークのタクシーのデータセットのAzure MLモデル)続きを読む
Sirius、話題になってますね。AppleのSiriの機能をオープンソースで実現することを目指したプロジェクトです。
本プロジェクトの内容は、公式サイトでは下記のように説明されています。
Sirius: An Open Intelligent Personal Assistant
(Sirius: オープンソースの知的パーソナルアシスタント)
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日本でもちょこちょこ話題になっている、オープンソースでAppleのSiri的なことができるSirius。
この手のテクノロジーは製品化すると何かしらの特許に抵触することが多く、カウンター特許(他社から特許侵害で攻撃された時に、自社の特許を利用して相手にカウンターで攻撃を仕掛けることで訴訟を取下げさせたりクロスライセンスを締結したりする)が使えるような企業が製品化してくれないと怖いところがあります。
下記の記事によると、SiriusのバックにはGoogleなど複数の企業や団体がいるそうです。
Sirius: Like Siri, but it’s open source and backed by Google
(Sirius: Siriのような、オープンソースの、バックにはGoogleがいるプロダクト)
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ここ2年ほどは猫も杓子もDeep Learningの話で真っ盛りな機械学習界隈ですが、当初の「猫が識別できたぞー」といった実験的な話題と比べると、最近は企業の実例の話が出てくることも増えてきた感があります。
ということで本日のお題。
How PayPal uses deep learning and detective work to fight fraud
(PayPalはディープラーニングを利用してどのように詐欺と戦っているか)
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人工知能関連の技術が急速に発達している昨今ですが、ホーキンスやビル・ゲイツが警笛を鳴らしたこともあってその危険性が社会的にも関心を持たれるようになってきています。こうした状況になると、もちろんこういう活動も出てきます。人間だもの。
ということで本日のニュース
SXSW 2015: 'Stop The Robots' Protesters March To Stop Skynet Before It's Too Late
(Stop The Robotのデモ。スカイネットが手遅れになる前に) 続きを読む
よく似た扱いをされるこの2つの職種ですが、両者に違いはあるのでしょうか。
Quoraでこんな質問を見かけました。
What is the difference between a machine learning engineer and a data scientist at Quora?
(Quoraでの機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違いは?)
回答者はQuoraの求人の職種「Software Engineer - Machine Learning」と「Data Scientist」を引用して説明しています。 続きを読む
日本でAiboの合同葬儀が行われた件、米Yahooニュースでも取り上げられていました。
An Inside Look at a Japanese Robot Dog Funeral
日本でも話題になっていましたが、2014年にAIBOクリニックが閉鎖され、修理が困難になりました。 続きを読む